工作大未來:如何實現人機協作

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在前一篇文章《設計出工作的未來面貌》中,我曾論述道:「經驗告訴我們,突破性的商業模式轉變不但會給首批變革者帶來財富,也會為其他新型商業模式和市場新入者鞏固基礎,創造新的就業機會。正如在工業革命時期,新型農業機械的湧現取代了人力與獸力一樣,機器人將接手人類完成很多工作。但要落實這些變革,人類需以全新的方式,為新型商業模式創造和傳遞價值。」儘管距我寫這篇文章僅數月之隔,但現在我更加堅信不移!

首要必須先闡明「機器」的定義。在本文中(或許放諸四海皆準)的機器指電腦及電腦設備,如通過編寫程式使機器人能像人類一樣有學習的能力。有時我們稱其為人工智慧(artificial intelligence,簡稱 AI),有時我們稱其為機器學習(machine learning),甚至有些時候我們指的是機器人技術(robotics)…… 或簡單的聊天機器人(bots)。沒錯,它們在技術上不盡相同,但在討論未來工作時,它們息息相關。工廠的機器人設置逐漸藉由機器學習演算法,讓他們可以與人類協作;同樣的,人工智慧把(真人設計的)手繪草圖轉換為數位原始碼。

AI 不僅僅是一個熱門流行詞彙。2016 年,市場調查公司 Tractica 公布的調查報告指出:「2016 年全球人工智慧類產品服務的營收預計將達到 6.437 億美元,到 2025 年將增長至 368 億美元,同期增長 57 倍。這樣的增速在 IT 領域最為顯著。」

同樣地,波士頓顧問集團(Boston Consulting Group)根據 2005 年 110 億美元的數據推測,到 2025 年,全球在機器人領域的投資將超越 670 億美元。

企業秉承技術創新的理念發展 AI 及機器人技術,將能夠:A)削減開支;B)提高效率;C)提供新價值主張;D)發展新商業模式;甚至 E)以上皆能實現。

我可以理解對這潮流抱有隱憂的人們。但是,有不少令人振奮的例子證明事實與大家的憂慮相反。實際上在我們周遭可見之處,一些大量投資 AI 和機器人(及藉此發展自動化)的企業也發現最高效、最符合成本效益的解決方案便是人機協作。

以 Airbnb 為例,這間讓屋主能出租房子(和沙發)給旅人的大型新創企業,「正在研發一種新型 AI 系統,讓設計師和產品工程師可以實際將畫在繪圖板上的點子,幾乎能馬上變成實體產品。」對設計師,工程師及其他技術人員而言,這將是一個重大突破。Airbnb 的設計技術主管 Benjamin Wilkins 表示,「按目前狀況來看,設計過程中的每一個步驟和每個產物都缺少外在的聯繫和延伸… 在工作交接之際總會停滯。」此時,機器將轉化、提升人類為創造付出的努力,以提高可用性,擴大規模。

資料來源:The Next Web《Airbnb built an AI that turns design sketches into product source code

當然,不僅僅是簡單的人與機器在一起作業;在另一案例中,亞馬遜(Amazon)在其倉庫中部署了 10 萬多個倉儲機器人,以有效率地移動貨物,並使倉儲勞動力增加了 8 萬以上。在亞馬遜,員工負責分揀(貨架上的 4.8 億餘種)貨品,倉儲機器人在巨型倉庫中移動貨物,其本質是「減少走動的必要,使亞馬遜員工工作效率更高,疲倦感更少。」此外,這些倉儲機器人「使亞馬遜貨架排列的方式,可以像尖峰時間停在路上的交通工具一樣,因為它們不再需要人類的通道空間。貨架密度越大意味著一個倉庫裏的庫存越多,這就意味著客戶能有更多更好的選擇。」

以上兩個例子所描述的都是封閉的工作環境,機器遠離大眾視線(和生活)。然而,人機之間的夥伴關係不會就此止步。最近,法國公司 Effidence 與德國郵政(Deutsche Post)合作,一起設計生產了 PostBot,「一款可以攜帶 330 磅信件和包裹在城市中移動的電動機器人,用人工智能來代替郵差跑完整個配送路線,突破所有天氣條件帶來的障礙。」雖說它和亞馬遜的倉儲機器人一樣,都還在公開測試階段,PostBot 主要是用來分擔郵差長途跋涉,穿梭在(越來越)密集的水泥叢林,負擔更多沉重的郵件與包裹。在未來,遞送的畫面也許會是 PostBot 在公園散步運動,攜帶著…….數百磅的亞馬遜包裹!

上述三個案例中最有趣的共通點是,這些機器使它們參與的流程自動化、高效化,這讓使用機器的公司能更簡便、更迅速、更經濟地創造、傳遞及獲取價值。亞馬遜營運高管 Dave Clark,在《紐約時報》最近的一次採訪中表示,「這是一個奇跡,自動化打破了淨就業成長。」在某些情況下,整體生產力的增加創造了更多的消費需求,從而創造了更多的就業機會。

那麼,機器會取代人類從事許多工作嗎?答案很明顯,是肯定的。然而,我斷言,在每一項由機器接管的工作中,人們將獲得同等數量的工作機會。而這其中,某些工作需要人類的創造性;其他的則需要人類磨練他們非凡的推斷力。在多數的情況下,人類和機器會在這樣的共生關係中,各展所長。將來人們和機器可以(也會)一起共事….. 其實,現在早就如此!

那麼依你之見,我們將會如何共同設計(或共同創造)未來的工作呢?

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