演算法如何實現指數型商業模式

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演算法(algorithms)無疑對現今的政治經濟發展都有重大影響。我們所使用的數位產品本質上都充滿各種數學方程式,從秀出你想看的「新聞」,到選擇電影、商品,甚至交網友,都會用到演算法。

許多人提及演算法時,可能常將其負面影響掛在嘴邊,但這容易讓我們忽略了它在價值創造和商業模式(特別是對具前瞻性的商業模式而言)中,是多有用、多麽不可或缺。事實上,過去幾個月我們在BMI一直在討論指數型商業模式,以及促成其指數成長的關鍵。而可以確定的是:許多最成功、變革最大的指數型商業模式,都是以演算法為核心要素。

你可能會想問:「那演算法是如何創造商業模式的指數成長呢?」想知道答案,最簡單的方式就是先搞懂演算法在商業模式中適合扮演什麼樣的角色。

如果純粹從技術層面來看待演算法(其實不應如此),你會認為它補足了商業模式中部分的價值主張;這對許多程是開發人員導向的商業模式來說或許適用,但對大部分的商業模式來說,演算法扮演的角色跟員工、品牌、智慧財產權一樣,是屬於關鍵資源。以 Netflix 為例,如同其他提供影音服務公司,其傳遞價值給觀眾和製片公司的方式一樣,也是篩選、整合大量來自製片公司拍攝的各類影片,方便觀眾自行選擇觀看。而 Netflix 之所以與眾不同,在於他們將演算法作為關鍵資源,藉此一方面能夠為觀眾提供符合偏好的影片,同時又能更加瞭解觀眾的喜好。

更有趣的是,這個以演算法為核心的商業模式,能幫助 Netflix 鉅細靡遺的去瞭解應該製作、授權或者購買什麼樣的節目!當演算法發現一小群觀眾在追英式黑色喜劇時,Netflix 除了能立刻推薦更多同類型影片外,還會利用這樣的情報開始製作相關劇情的影片。

而且,以演算法為核心不只能搜尋觀眾偏好的內容。如果仔細研究亞馬遜的商業模式會發現,除了運用演算法協助顧客順利找到商品,對亞馬遜來說,它的功力不只在於展示「您可能也喜歡…」的產品,同時還能利用收集到對所有商品的所有評價,幫助他們製造、測試新的產品和服務。如此一來,亞馬遜藉由演算這些既有產品和服務的評論,就能有效地在任何市場推出新的產品和服務。

Amazon

回到根本來說,企業能在自己的商業模式中善用演算法,就能以指數型的規模,有效地設計、測試新的價值主張,這就是成就指數型商業模式的關鍵。

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